Lộ trình đang học Current learning path Current learning path

Developer Platform Developer Platform Developer Platform

Deploy Hello World lên *.workers.dev, bind KV/D1/R2 đúng chỗ, secret không lên client — AI chỉ sau nền. Deploy Hello World to *.workers.dev, bind KV/D1/R2 correctly, keep secrets off the client — AI only after the spine. Deploy Hello World ទៅ *.workers.dev, bind KV/D1/R2 ឱ្យត្រឹមត្រូវ, កុំដាក់ secret នៅលើ client — AI តែបន្ទាប់ពីគ្រឹះ។

Phần 5: AI trên Developer Platform Part 5: AI on the Developer Platform ផ្នែក 5: AI លើ Developer Platform · Bài 4/5 Lesson 4/5 Lesson 4/5

Lab (hub) Lab (hub) Lab (hub) Khoảng 40 phút About 40 min About 40 នាទី

RAG với Vectorize và storage RAG with Vectorize and storage RAG ជាមួយ Vectorize និង storage

Nên đọc trước: Read first: Read first: Kiến trúc Developer Platform 2026 Developer Platform architecture 2026 ស្ថាបត្យកម្ម Developer Platform 2026

Khuyến nghị Recommended ណែនាំ

Mục tiêuGoalគោលដៅ	RAG: tài liệu trên R2, embeddings Vectorize, retrieve có nguồn — vector search không phải authorization. RAG: documents on R2, embeddings in Vectorize, sourced retrieve — vector search is not authorization. RAG៖ documents លើ R2, embeddings ក្នុង Vectorize, retrieve មានប្រភព — vector search មិនមែន authorization។
Ai làmWho does thisអ្នកធ្វើ	Developer RAG RAG developer អ្នកអភិវឌ្ឍ RAG
Thời gianTimeរយៈពេល	~40 phút ~40 min ~40 នាទី
Kết thúc bạn sẽ cóYou'll finish withពេលបញ្ចប់អ្នកនឹងមាន	Một document ingest; query trả chunk + nguồn; user không được data chỉ vì nearest neighbor. One document ingested; a query returns a chunk + source; a user does not get data only because of a nearest neighbor. Document មួយត្រូវបាន ingest; query ត្រឡប់ chunk + ប្រភព; អ្នកប្រើមិនបានទិន្នន័យគ្រាន់តែព្រោះ nearest neighbor។
Trước khi bắt đầuBefore you beginមុនពេលចាប់ផ្តើម	R2 (dp-3-l3) + Worker AI hoặc provider qua Gateway. Tài liệu không mật (lab). R2 (dp-3-l3) + Worker AI or a provider via Gateway. Non-secret lab documents. R2 (dp-3-l3) + Worker AI ឬ provider តាម Gateway។ Documents lab ដែលមិនសម្ងាត់។
Gói / planPlanPlan	Vectorize có hạn mức; production index tính phí theo dimension/query. Vectorize has limits; production indexes are billed by dimension/query. Vectorize មានដែនកំណត់; production indexes ត្រូវគិតថ្លៃតាម dimension/query។

Làm theo từng bước Follow along ធ្វើតាមជំហាន

1 Tách ingest và query. Ingest: file → R2 → embed → Vectorize upsert (metadata: path, acl). Split ingest and query. Ingest: file → R2 → embed → Vectorize upsert (metadata: path, acl). បំបែក ingest និង query។ Ingest៖ file → R2 → embed → Vectorize upsert (metadata: path, acl)។

Nhập: Enter: បញ្ចូល៖ npx wrangler vectorize create docs-index --dimensions=<model> --metric=cosine npx wrangler vectorize create docs-index --dimensions=<model> --metric=cosine npx wrangler vectorize create docs-index --dimensions=<model> --metric=cosine
2 Query: embed câu hỏi → vector search → filter metadata theo quyền user → chỉ rồi mới gọi model. Query: embed the question → vector search → filter metadata by user ACL → then call the model. Query៖ embed សំណួរ → vector search → filter metadata តាម ACL អ្នកប្រើ → បន្ទាប់មកហៅ model។

Checkpoint: Checkpoint: Checkpoint៖ Câu trả lời có citation (R2 key). User A không retrieve doc của user B dù vector gần. The answer has a citation (R2 key). User A cannot retrieve user B’s doc even if the vector is close. ចម្លើយមាន citation (R2 key)។ User A មិនអាច retrieve doc របស់ user B បានទេ ទោះ vector ជិតក៏ដោយ។

Cẩn thận Watch out ប្រុងប្រយ័ត្ន

Coi top-k vector là ACL — leak tài liệu nội bộ. Treating top-k vectors as ACL leaks internal documents. ការចាត់ top-k vectors ជា ACL បណ្តាលឱ្យ leak documents ខាងក្នុង។
Cache AI Gateway trên RAG gateway — câu trả lời stale/lẫn tenant. Caching AI Gateway on a RAG gateway — stale or cross-tenant answers. Cache AI Gateway លើ RAG gateway — ចម្លើយ stale ឬ cross-tenant។

Mẹo Tips គន្លឹះ

Bắt đầu một thư mục tài liệu, không phải cả wiki công ty. Start with one document folder, not the whole company wiki. ចាប់ផ្តើមពី folder document មួយ មិនមែន wiki ទាំងក្រុមហ៊ុន។

Nguồn sự thật: tài liệu chính thức Cloudflare Developers (diễn giải, không sao chép nguyên văn). Nhãn menu dashboard có thể đổi — chọn mục tương đương gần nhất. Source of truth: official Cloudflare Developer docs (paraphrased, not copied verbatim). Dashboard labels shift — follow the nearest equivalent. ប្រភពពិត: official Cloudflare Developer docs (paraphrased)។ Dashboard labels ផ្លាស់ — តាម equivalent ជិតបំផុត។

Lưu ý (best practices) Note (best practices) Note (best practices)

Dùng metadata tenant/ACL để filter retrieval và giữ source document tách khỏi vector index. Retrieval phù hợp không đồng nghĩa người gọi được phép đọc document đó. Use tenant or ACL metadata to filter retrieval and keep source documents separate from the vector index. A relevant retrieval does not mean the caller is allowed to read that document. Use tenant or ACL metadata to filter retrieval and keep source documents separate from the vector index. A relevant retrieval does not mean the caller is allowed to read that document.

Nguồn: Source: Source: Vectorize — Get started Vectorize — Get started Vectorize — Get started ↗

Ví dụ triển khai (Cloudflare Resources) Deployment examples (Cloudflare Resources) Deployment examples (Cloudflare Resources)

Ví dụ chính thức từ Cloudflare Resources — gợi ý theo chủ đề bài học trong lộ trình này. Official examples from Cloudflare Resources — matched to this lesson within this path. Official examples from Cloudflare Resources — matched to this lesson within this path.

Tutorial Tutorial Tutorial Developer Platform Developer Platform Developer Platform

Xây dựng Retrieval Augmented Generation (RAG) AI Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) AI បង្កើត Retrieval Augmented Generation (RAG) AI

Xây dựng ứng dụng AI đầu tiên của bạn với Cloudflare AI. Hướng dẫn này sử dụng Workers AI, Vectorize, D1 và Cloudflare Workers.

Build your first AI app with Cloudflare AI. This guide uses Workers AI, Vectorize, D1, and Cloudflare Workers.

បង្កើតកម្មវិធី AI ដំបូងរបស់អ្នកជាមួយ Cloudflare AI ។ ការណែនាំនេះប្រើ Workers AI, Vectorize, D1 និង Cloudflare Workers។

Tìm hiểu thêm Learn more ស្វែងយល់បន្ថែម

Sơ đồ kiến trúc Reference architecture diagram គំនូសស្ថាបត្យកម្មយោង Chung / đa lĩnh vực Cross-cutting ឆ្លងកាត់ / ពហុវិស័យ

Retrieval Augmented Generation (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

RAG kết hợp retrieval (Vectorize/KV) với Workers AI để chatbot trả lời chính xác hơn — seeding knowledge và query path tách biệt.

RAG combines retrieval with generative models for better text. It uses external knowledge to create factual, relevant responses, improving coherence and accuracy in NLP tasks like chatbots.

Tìm hiểu thêm Learn more ស្វែងយល់បន្ថែម

Tutorial Tutorial Tutorial Developer Platform Developer Platform Developer Platform

Độ bền dữ liệu với R2 Data persistence with R2 ទិន្នន័យ persistence ជាមួយ R2

Mount R2 buckets as local file system pathways to persist data across sandbox lifecycles.

Mount R2 buckets as local filesystem paths to persist data across sandbox lifecycles.

កញ្ចប់ R2 ជាផ្លូវប្រព័ន្ធឯកសារផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីរក្សាទុកទិន្នន័យតាមរយៈជីវិត sandbox ។

Tìm hiểu thêm Learn more ស្វែងយល់បន្ថែម

Tutorial Tutorial Tutorial Developer Platform Developer Platform Developer Platform

Sử dụng R2 làm lưu trữ tài sản tĩnh với Cloudflare Pages Use R2 as static asset storage with Cloudflare Pages ការប្រើប្រាស់ R2 ដូចជាការផ្ទុកសម្ភារៈស្ថានជាមួយ Cloudflare Pages

Hướng dẫn này sẽ dạy cho bạn cách sử dụng R2 như là một thùng lưu trữ tài sản tĩnh cho ứng dụng Pages của bạn.

This tutorial will teach you how to use R2 as a static asset storage bucket for your Pages app.

វគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះនឹងបង្ហាញអ្នកពីរបៀបដើម្បីប្រើ R2 ជាការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់កម្មវិធី Pages របស់អ្នក។

Tìm hiểu thêm Learn more ស្វែងយល់បន្ថែម

Xem thêm ví dụ trong lộ trình → More examples in this path → More examples in this path →

Tài liệu Cloudflare Developers Cloudflare Developer docs Cloudflare Developer docs

Sơ đồ kiến trúc tham chiếu (Cloudflare Docs) Architecture diagrams (Cloudflare Docs) Architecture diagrams (Cloudflare Docs)

Hình 1: Nạp tri thức (knowledge seeding) — Retrieval Augmented Generation (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

RAG kết hợp retrieval (Vectorize/KV) với Workers AI để chatbot trả lời chính xác hơn — seeding knowledge và query path tách biệt. RAG combines retrieval with generative models for better text. It uses external knowledge to create factual, relevant responses, improving coherence and accuracy in NLP tasks like chatbots. RAG combines retrieval with generative models for better text. It uses external knowledge to create factual, relevant responses, improving coherence and accuracy in NLP tasks like chatbots.

Thuật ngữ: Concepts: Concepts: RAG · Vectorize · Workers AI · Knowledge seeding · Embeddings

Sơ đồ chính thức ↗ Official diagram ↗ Official diagram ↗ · AI Artificial Intelligence (AI) Artificial Intelligence (AI)

Sản phẩm liên quan Related products Related products

Học xong hoặc muốn đổi hướng? Finished or want a different path? Finished or want a different path?

Ba lộ trình độc lập — mỗi lộ trình chỉ gồm bài học và tài liệu trong phạm vi đó. Chọn lộ trình khác khi sẵn sàng, không cần học song song. Three independent paths — each includes only lessons and materials for that scope. Switch when you are ready; no need to study paths in parallel. Three independent paths — each includes only lessons and materials for that scope. Switch when you are ready; no need to study paths in parallel.

Application Services Application Services Application Services

Follow-along: DNS → proxy → SSL → WAF → cache — rồi mới rẽ API Shield hoặc Load Balancing Follow-along: DNS → proxy → SSL → WAF → cache — then branch to API Shield or Load Balancing Follow-along: DNS → proxy → SSL → WAF → cache — បន្ទាប់មកទើបបែកផ្លូវទៅ API Shield ឬ Load Balancing

Vào lộ trình này → Enter this path → Enter this path →

Cloudflare One Cloudflare One Cloudflare One

Triển khai Zero Trust theo từng mô-đun: identity, thiết bị, ZTNA, Gateway, DLP, AI và Cloudflare WAN Deploy Zero Trust module by module: identity, devices, ZTNA, Gateway, DLP, AI, and Cloudflare WAN Deploy Zero Trust module by module: identity, devices, ZTNA, Gateway, DLP, AI, and Cloudflare WAN

Vào lộ trình này → Enter this path → Enter this path →

AI Security & Adoption AI Security & Adoption AI Security & Adoption

Adopt AI an toàn từ user đến ứng dụng Adopt AI safely from users to applications Adopt AI safely from users to applications

Vào lộ trình này → Enter this path → Enter this path →

Operational Excellence Operational Excellence Operational Excellence

Vận hành Cloudflare an toàn, ổn định và hiệu quả Operate Cloudflare safely, reliably, and efficiently Operate Cloudflare safely, reliably, and efficiently

Vào lộ trình này → Enter this path → Enter this path →

Chưa chắc — làm bài chọn lộ trình Not sure — use the path selector Not sure — use the path selector · So sánh cả ba lộ trình Compare all three paths Compare all three paths